Simulasi Kompresi Citra dengan Neural Network menggunakan Metode Self-Organizing Map

Abstract

Pemampatan data citra bertujuan untuk mengurangi jumlah bit yang digunakan untuk menyimpan data citra tanpa kehilangan yang berarti pada informasi. Dalam Tugas Akhir ini dirancang suatu perangkat lunak untuk mengkompresi data dengan menggunakan Neural Network dengan algoritma Kohonen Self-Organizing Map. Metode yang dipakai adalah Kohonen Self-Organizing Map yang merupakan salah satu model Neural Network yang berdasarkan mekanisme kompetisi. Pada mekanisme kompetisi ini hanya ada satu neuron yang bertindak sebagai winner (pemenang), yaitu memiliki sinyal output yang bukan nol, setelah suatu kompetisi komplit. Selama periode pelatihan, jaringan menentukan unit output yang yang paling bersesuaian dengan unit input, bobot vektor pemenang selanjutnya disesuaikan dengan mengacu kepada algoritma pembelajaran jaringan. Algoritma pembelajaran jaringan yang dipakai dikenal dengan nama pembelajaran Kohonen. Umumnya unit dengan bobot yang paling dekat dengan input vektor yang diperkenankan untuk belajar. Kata kunci : kompresi citra, neural network, Self-Organizing Map