Pencirian Itik Jantan dan Betina Menggunakan Metode Time-Frequency Principal Component

Abstract

Metode Time-Frequency Principal Component (TFPC), yaitu metode yang mengambil pola waktu-frekuensi sinyal (spektral) dan mencari komponen utama dari urutan vektor spektral sinyal dengan perhitungan Principal Component Analysis (PCA). Komponen utama tersebut akan menjadi suatu karakteristik pengucap dan pembanding suatu sinyal masukan. Pertama yang dilakukan adalah merekam suara itik yang telah diketahui jenis kelaminnya untuk dijadikan basisdata. Kedua, menguji program yang telah dibuat dengan masukan dari basisdata. Ketiga, menguji data baru untuk diketahui persentase pengenalannya. Terakhir, menentukan parameter terbaik rata-rata dari data baru. Rata-rata persentase pengenalan data baru sebelum penambahan basisdata adalah 71,9255%, sedangkan rata-rata persentase pengenalan data baru setelah penambahan basisdata adalah 76,0019 %. Kata kunci : pola waktu-frekuensi, komponen utama, itik jantan, itik betina.