APLIKASI PENGENALAN UCAPAN SEBAGAI PENGATUR KECEPATAN PUTARAN KIPAS ANGIN

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang Pengolahan Sinyal Digital telah berkembang pesat dan membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital yang memberikan dampak yang cukup besar ialah bidang Pengolahan Suara Digital. Pengolahan suara digital dapat dikembangkan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu pengembanganya adalah pengenalan suara. Pengenalan suara dapat digunakan untuk mengatur kecepatan putaran kipas angin. Pengaturan kecepatan putaran kipas angin dengan suara ini menggunakan metode LPC (Linear Predictive Coding) untuk pengekstraksian suara masukan dan HMM (Hidden Markov Model) untuk pemodelan suara. Pengenalan suara dilakukan dengan membandingkan model yang dihasilkan dari ekstraksi ciri dengan model HMM yang telah tersedia. Model yang memiliki tingkat kecocokan paling tinggi akan digunakan dalam proses pengenalan ucapan. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi yaitu pada kondisi ideal dan kondisi tidak ideal. Hasil pengujian basisdata pada kondisi ideal adalah 94,4% untuk responden yang telah memasukkan basisdata dan 90% untuk responden yang belum memasukkan basisdata. Hasil pengujian kinerja sistem secara keseluruhan pada kondisi ideal adalah 92%. Hasil pengujian basisdata pada kondisi tidak ideal adalah 84% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 60% untuk pengucapan kata masukan pada lingkungan berderau. Hasil pengujian kinerja sistem pada kondisi tidak ideal adalah 86% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 62% untuk pengucapan masukan pada kondisi lingkungan berderau. Kata Kunci : LPC, HMM, Pengenalan Suara.