Aplikasi Pengenalan Suara Dalam Pengaksesan Sistem Informasi Akademik

Abstract

Sistem Informasi Akademik merupakan hal yang sangat penting dalam perkuliahan. Sistem informasi akademik berguna untuk memberikan informasi yang dibutuhkan mahasiswa misal nama mahasiswa pengguna sistem informasi akademik tersebut dan indeks prestasi. Informasi yang diinginkan biasanya didapat dengan cara mengisi jendela login yang berisi NIM dan password masing-masing pengguna dengan cara mengetik. Cara pengisian password dengan ucapan akan lebih memudahkan pengguna dan dengan seketika informasi yang tersimpan dalam basisdata bisa didengarkan melalui pengeras suara. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses pengenalan suara. Dua kombinasi yang telah banyak terbukti keandalanya ialah LPC (Linear Predictive Coding) sebagai pengekstraksi ciri dan HMM (Hidden Markov Model) sebagai pengenal pola. Pada proses sintesis ucapan digunakan bantuan MBROLA speech engine. Penggunaan tiga metode tersebut dapat digunakan untuk mengakses informasi dengan menggunakan ucapan, sehingga diperoleh informasi dalam bentuk suara. Dari hasil pengujian dengan cara memasukkan password suara didapatkan kinerja sistem adalah 94 %, untuk pengujian dengan cara memasukan password ketik didapatkan kinerja sistem adalah 100 %. Pada responden yang belum memasukkan basisdata maka sistem tidak akan merespon. Pada kondisi yang tidak ideal, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem masih membutuhkan perbaikan. Kata Kunci : LPC, HMM, MBROLA Speech Engine, Microsoft Access 2003