PEMAMPATAN DAN REKONSTRUKSI CITRA MENGGUNAKAN ANBALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS)

Abstract

Saat ini sudah banyak aplikasi berbasis citra digital maupun pengalihan(transfer) data dalam bentuk citra digital. Citra digital merupakan suatu data yang membutuhkan ruang memori cukup besar untuk penyimpanannya dan membutuhkan waktu pengalihan data yang lama sesuai dengan ukurannya. Hal ini akan sangat terasa pada aplikasi-aplikasi yang menggunakan citra digital dalam jumlah besar atau pada saat pengalihan data dalam jumlah besar sedangkan kapasitas memori dan lebar bidang media sangat terbatas. Untuk mengurangi masalah ini, ukuran citra harus direduksi melalui proses pemampatan citra. Sudah banyak metode pemampatan citra yang dikembangkan dan diaplikasikan. Pada tugas akhir ini dikembangkan teknik pemampatan citra digital menggunakan Analisis Komponen Utama atau metode Karhunen-Loeve. Metode ini termasuk dalam pemampatan berugi, dimana beberapa elemen citra yang kurang penting dihilangkan. Namun metode ini dapat mengurangi ukuran citra secara signifikan. Metode ini mereduksi dimensi citra menjadi lebih ringkas menggunakan proses alihragam. Untuk merekonstruksi citra dilakukan proses alihragam balik. Pada akhirnya dapat disimpulkan bahwa Analisis Komponen Utama cukup layak digunakan untuk metode pemampatan citra. Hasil pemampatan yang optimal diperoleh pada citra yang bertekstur sederhana serta mempunyai resolusi yang tinggi. Kata kunci : Analisis Komponen Utama, pemampatan berugi, citra digital, dimensi citra, alihragam, alihragam balik.