PENGENALAN SUARA ALAT MUSIK DENGAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN (JST) LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) MELALUI EKSTRAKSI KOEFISIEN CEPSTRAL

Abstract

Tugas Akhir ini membahas mengenai pengenalan alat musik dengan Jaringan Saraf Tiruan (JST) Learning Vector Quantization (LVQ). Dan memakai ekstraksi koefisien cepstral. Untuk proses ekstraksi parameter suara digunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) untuk mendapatkan koefisien cepstral. Koefisien cepstral yang dihasilkan merupakan vektor masukan untuk dilatih dalam jaringan. Hasil pelatihan berupa perubahan bobot jaringan sehingga diperoleh jaringan yang memiliki kemampuan pengklasifikasian. Jaringan tersebut kemudian diuji dengan mensimulasikannya pada data latihan dan data uji untuk menghasilkan persentase pengenalan. Eksperimen dilakukan dengan beberapa perubahan nilai parameter untuk memperoleh persentase pengenalan terbaik. Kata kunci : Linear Predictive Coding (LPC), Cepstral, Jaringan Saraf Tiruan, Learning Vector Quantization (LVQ)