KINERJA PEMISAHAN SINYAL AUDIO YANG TERCAMPUR MENGGUNAKAN ALGORITMA DUET (DEGENERATE UNMIXING ESTIMATION TECHNIQUE)

Abstract

Seringkali terdapat suatu keadaan dimana sinyal yang kita peroleh dari suatu sensor menangkap sinyal yang kita inginkan dan sinyal-sinyal lain yang bercampuran. Sebagai contoh dalam suatu sistem pengenalan suara, yang dalam pelaksanaannya kadang disertai adanya derau ataupun suara dari orang lain (fenomena pesta koktail). Suatu metode tengah dikembangkan, yaitu blind source separation (BSS), yang merupakan metode untuk memisahkan sinyal yang tercampur menjadi komponen-komponen penyusunnya. Pada Tugas Akhir ini akan dilakukan pemisahan sumber sinyal audio menggunakan algoritma Degenerate Unmixing Estimation Technique (DUET) yang akan diterapkan dalam simulasi menggunakan Matlab 6.5. Untuk mengukur kinerja pemisahan, sumber 2 sinyal audio ditentukan terlebih dahulu, selanjutnya dicampur secara buatan, kemudian dipisahkan dengan algoritma DUET. Dilakukan pula pengamatan nilai parameter beta (faktor pembelajaran) dan lambda (faktor penguatan) untuk mengetahui kinerja pemisahan dengan menggunakan rasio sinyal dengan interferensi (SIR) untuk beberapa kemungkinan sinyal audio (suara manusia, musik). Juga akan diamati kinerja pemisahan untuk sinyal-sinyal audio yang tercampur dalam kondisi sebenarnya. Pada pengujian pemisahan suara secara tidak langsung, untuk pemisahan menggunakan sumber 2 suara alat musik, suara alat musik-suara manusia, dan 2 suara manusia, diperoleh sinyal hasil pemisahan dengan kondisi yang terpisah, untuk semua nilai lambda dengan nilai beta yang kecil.Pada pengujian, dapat diketahui bahwa semakin besar nilai SIR sinyal 1 dan sinyal 2 akan menghasilkan kinerja pemisahan yang baik. Kata-kunci: Sinyal audio, Blind source separation, DUET.