OPTIMASI PERENCANAAN ANTENA HORN PIRAMIDA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK

PRAPTO W, TRIYOGA and Hidayatno, Achmad and Sofwan, Aghus (2011) OPTIMASI PERENCANAAN ANTENA HORN PIRAMIDA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIK. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik.

[img]
Preview
PDF - Published Version
181Kb

Abstract

Antena horn piramida adalah antena yang dipakai dalam sistem telekomunikasi gelombang mikro. Performansi antena horn piramida dapat diukur dari nilai direktivitas atau pengarahannya, semakin tinggi nilai direktivitas, maka performansi antena tersebut semakin baik. Nilai direktivitas ditentukan oleh ukuran dimensi antena. Untuk mendapat nilai direktivitas yang lebih tinggi atau optimum, maka ukuran dimensi antena horn piramida harus dirancang secara tepat pada waktu proses perencanaannya. Proses perencanaan dimensi-dimensi antena horn piramida yang menghasilkan direktivitas optimum dapat dilakukan dengan menggunakan metode algoritma genetik. Algoritma genetik adalah algoritma pencarian nilai solusi suatu permasalahan yang didasarkan pada mekanisme seleksi alamiah individu-individu dalam suatu populasi dengan menggunakan nilai daya tahan hidup / fitness sebagai nilai kualitatif dalam penentuan individu terbaik dalam populasi yang akan direpresentasikan sebagai solusi optimum dari permasalahan tersebut. Pada Tugas Akhir ini akan disimulasikan penggunaan algoritma genetik untuk menentukan kombinasi nilai dimensi-dimensi antena horn piramida yang akan menghasilkan direktivitas optimum, yang beroperasi pada frekuensi kerja tertentu, dengan program simulasi yang dibuat menggunakan Matlab 6.1. Dari hasil pengujian menggunakan program simulasi, diambil kesimpulan yaitu semakin tinggi frekuensi kerja antena yang digunakan, maka nilai persentase optimasi atau persentase peningkatan nilai direktivitas juga semakin besar. Pada keenam sample frekuensi kerja yang diuji, persentase kenaikan nilai direktivitas dalam satuan dBi sebesar 2,0606 % pada sample frekuensi kerja terendah 10 GHz dan sebesar 3,5504 % pada sample frekuensi kerja tertinggi 325 GHz.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
ID Code:25536
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:13 Jan 2011 16:18
Last Modified:13 Jan 2011 16:18

Repository Staff Only: item control page