IDENTIFIKASI IRIS MATA MENGGUNAKAN METODE ANALISIS KOMPONEN UTAMA DAN PERHITUNGAN JARAK EUCLIDEAN

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi dan jaman, teknik identifikasi secara konvensional dinilai sudah tidak praktis dan memiliki berbagai kelemahan. Hal ini menimbulkan ide untuk membuat suatu teknik identifikasi biometrik atau teknik identifikasi berdasar ciri alami manusia. Salah satunya adalah dengan menggunakan iris mata manusia sebagai objeknya. Sistem identifikasi otomatis berbasis pada iris mata manusia ini dinilai relatif dapat diandalkan karena keunikan dari iris itu sendiri. Sudah banyak metode pengenalan citra yang dikembangkan dan diaplikasikan. Pada Tugas Akhir ini dikembangkan teknik pengenalan citra dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama, dimana beberapa citra akan dikenali jika citra tersebut sama atau mirip sesuai dengan citra yang ada di dalam basis-data. Penelitian dimulai dengan merancang sebuah program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Program hasil rancangan tersebut digunakan untuk menguji metode PCA dengan menggunakan sejumlah citra iris mata. Metode pengenalan yang dipakai ialah perhitungan jarak euclidean. Dari penelitian yang dilakukan, disimpulkan bahwa PCA cukup layak dijadikan metode pengenalan iris mata. Pengujian dilakukan berdasarkan jumlah citra latih. Data penelitian menunjukkan hasil pengenalan yang baik sebesar 97,5% dari pengujian menggunakan 6 citra latih dari 80 kali pengujian. Kata-kunci: citra digital, analisis komponen utama (PCA), euclidean.