KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK

Pahludi, Panji Novia and Hidayatno, Achmad and Isnanto, R.Rizal (2011) KLASIFIKASI CITRA BERDASARKAN TEKSTUR MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN BALIK. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Undip.

[img]
Preview
PDF - Published Version
223Kb

Abstract

Selain ukuran, bentuk, dan warna, jenis benda dapat dikenali dari teksturnya. Citra dikatakan memiliki tekstur apabila pola citra terjadi secara berulang-ulang memenuhi semua bidang citra. Citra dengan tekstur yang berbeda memiliki ciri-ciri yang berbeda. Ciri-ciri inilah yang menjadi dasar dalam klasifikasi citra berdasarkan tekstur. Oleh sebab itu, perlu dilakukan penelitian mengenai klasifikasi citra berdasarkan tekstur menggunakan salah satu metode klasifikasi, yaitu jaringan saraf tiruan perambatan balik. Proses klasifikasi diawali dengan mengekstrak ciri pada tekstur citra. Metode yang digunakan untuk ekstraksi ciri adalah matriks kookurensi intensitas. Dari ekstraksi ciri dihasilkan enam macam ciri yaitu entropi, energi, kontras, homogenitas, rerata, dan simpangan baku. Selanjutnya enam ciri ini diumpankan ke jaringan saraf tiruan perambatan balik sebagai sistem yang mengklasifikasi citra berdasarkan nilai ciri-ciri tersebut. Hasil klasifikasi adalah salah satu dari target klasifikasi yaitu rumput, butiran, langit, daun, atau tanah. Sistem dapat bekerja dengan baik dalam mengenali dan mengklasifikasi citra bertekstur yang dipelajari. Sistem juga dapat membedakan antara citra bertekstur dan citra bukan tekstur. Hasil pengujian terhadap citra bertekstur yang dipelajari menunjukkan bahwa 92% citra dapat dikenali dan diklasifikasi ke dalam kelasnya masing-masing. Hasil pengujian terhadap citra bukan tekstur menunjukkan bahwa 89% citra bukan tekstur dapat dikenali dan diklasifikasi ke dalam citra di luar kelas yang telah ditentukan. Sistem dapat membedakan antara citra bertekstur dan citra bukan tekstur karena keluaran jaringan untuk citra bukan tekstur diberi ambang batas 0,995 sehingga keluaran jaringan yang nilainya lebih besar dari nilai ini akan didefinisikan sebagai citra di luar kelas. Kata-kunci: tekstur citra, matriks kookurensi intensitas, jaringan saraf tiruan perambatan balik, ekstraksi ciri, klasifikasi.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
ID Code:25493
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:13 Jan 2011 09:50
Last Modified:13 Jan 2011 09:50

Repository Staff Only: item control page