IDENTIFIKASI CACAT PADA KEPING PCB MENGGUNAKAN PENCOCOKAN MODEL (TEMPLATE MATCHING

Abstract

Inspeksi secara automatis sangat diperlukan seiring meningkatnya kerapatan dan semakin mengecilnya jalur rangkaian PCB. Sedangkan inspeksi secara manual mengandalkan tenaga manusia untuk meneliti ada atau tidaknya cacat. Hal ini sudah tidak memungkinkan lagi apabila jalur rangkaian semakin kecil dan rapat. Oleh sebab itu, diperlukan penelitian agar identifikasi menjadi lebih automatis dan lebih efisien. Proses pengolahan citra dimulai dari pembacaan citra hasil pemindaian (scanning), pengubahan citra asli menjadi citra aras keabuan, peningkatan mutu citra melalui penapisan citra serta pengambangan, hingga deteksi akhir citra untuk menentukan bagian citra yang mengalami cacat (hubung singkat, hubung buka, pulau, dan gabungan dari ketiga cacat tersebut) dengan metode template matching. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat seluruh proses pengolahan citra adalah Delphi 6. Apabila terjadi cacat pada keping PCB, program akan menginformasikan letak cacatnya. Sementara itu, jika PCB tidak mengalami cacat, program akan menginformasikan PCB dalam keadaan baik.. Tingkat keberhasilan program identifikasi 100%, apabila hanya mendeteksi cacat. Tetapi apabila terdapat dua cacat atau lebih, cacat yang satu mempunyai nilai korelasi besar (mendekati 1) dan yang lain nilai korelasinya sangat kecil, maka cacat dengan nilai korelasi terbesar tidak terdeteksi cacat. Jika nilai korelasi antara cacat yang satu dengan yang lain hampir sama, tingkat keberhasilan program 100%. Kata-kunci : citra acuan, penapisan, template matching, cacat PCB, Delphi 6