Saksono, Muh. Widyanto Tri and Hidayatno, Achmad and Zahra, Ajub Ajulian (2011) APLIKASI PENGENALAN UCAPAN SEBAGAI PENGATUR MOBIL DENGAN PENGENDALI JARAK JAUH. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik.
| PDF - Published Version 583Kb |
Abstract
Kemajuan teknologi dalam bidang Pengolahan Sinyal Digital telah berkembang pesat dan membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital yang memberikan dampak yang cukup besar ialah bidang Pengolahan Suara Digital. Pengolahan suara digital dapat dikembangkan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu pengembanganya adalah pengenalan suara. Pengenalan suara dapat digunakan untuk mengendalikan pergerakan Mobil Dengan Pengendali Jarak Jauh. Mobil Dengan Pengendali Jarak Jauh tersebut dapat bergerak sesuai dengan perintah ucapan kita. Dalam penelitian tugas akhir ini dibangun sebuah sistem yang berkaitan erat dengan pengenalan ucapan. Metode yang akan digunakan dalam pengenalan ucapan ialah LPC (Linear Predictive Coding) untuk pengekstraksian suara masukan dan HMM (Hidden Markov Model) untuk pemodelan suara. Pengenalan suara dilakukan dengan membandingkan model yang dihasilkan dari ekstraksi ciri dengan model HMM yang telah tersedia. Model yang memiliki tingkat kecocokan paling tinggi akan digunakan dalam proses pengenalan ucapan. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi yaitu pada kondisi ideal yaitu pada ruangan yang memiliki derau rendah dan kondisi tidak ideal yaitu pada ruangan yang memiliki derau. Hasil pengujian basisdata perintah pada kondisi ideal adalah 92% untuk responden yang sudah memasukkan basisdata dan 88,3% untuk responden yng belum memasukkan basisdata. Hasil pengujian sistem secara keseluruhan pada kondisi ideal adalah 90%. Hasil pengujian basisdata perintah pada kondisi tidak ideal dengan ruangan berderau adalah 73,33% untuk pengucapan kata di luar basisdata dan 55% untuk pengucapan kata masukan pada lingkungan berderau. Hasil pengujian kinerja sistem pada kondisi tidak ideal adalah 76,66% untuk pengucapan kata di luar basisdata dan 60% untuk pengucapan masukan pada kondisi lingkungan berderau. Kata Kunci : pengenalan ucapan, LPC, HMM.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering |
ID Code: | 25361 |
Deposited By: | INVALID USER |
Deposited On: | 11 Jan 2011 16:36 |
Last Modified: | 11 Jan 2011 16:36 |
Repository Staff Only: item control page