Pemilihan Algoritma Optimal untuk Kompresi Data Citra Iris Mata Manusia

Abstract

Saat ini masih jarang penelitian terhadap algoritma optimal untuk kompresi data citra iris mata manusia. Oleh sebab itu, perlu dilakukan penelitian terhadap pemilihan algoritma optimal untuk kompresi data citra iris mata manusia. Citra iris mata hasil kompresi diharapkan bisa digunakan atau diolah dalam penelitian tentang identifikasi iris mata manusia. Langkah-langkah dari penelitian ini adalah : merancang program dan tampilan program yang dibuat dengan menggunakan perangkat lunak bantu Matlab 7.1, membaca citra asli iris mata manusia yang akan dikompresi, melakukan kompresi citra dengan mengubah citra asli menjadi citra yang berformat GIF, PNG and JPEG, mengukur kinerja masing-masing format citra dengan cara menghitung rasio kompresi dan indeks kualitas serta sistem penglihatan manusia, membandingkan, menganalisis, mencari kesimpulan kemudian menentukan format citra yang mempunyai algoritma paling optimal untuk kompresi data citra iris mata manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma kompresi yang digunakan pada format citra JPEG menghasilkan rata-rata rasio kompresi terbaik yaitu 6,1631% dan indeks kualitas yang sangat baik yaitu 0,99613. Oleh sebab itu, algoritma yang digunakan pada format citra JPEG dapat dipilih sebagai algoritma yang paling optimal untuk kompresi data citra iris mata manusia. Kata-kunci - iris mata, GIF, PNG, JPEG, rasio kompresi, indeks kualitas.