APLIKASI PENGENALAN UCAPAN SEBAGAI PENGAKTIF PERALATAN ELEKTRONIK

Tegar, Sinung and Hidayatno, Achnad and Cristyono, Yuli (2011) APLIKASI PENGENALAN UCAPAN SEBAGAI PENGAKTIF PERALATAN ELEKTRONIK. Undergraduate thesis, Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Undip.

[img]
Preview
PDF - Published Version
496Kb

Abstract

Kemajuan teknologi dalam bidang Pengolahan Sinyal Digital telah berkembang pesat dan membawa dampak positif dalam kehidupan manusia. Salah satu disiplin ilmu dalam pengolahan sinyal digital yang memberikan dampak yang cukup besar ialah bidang Pengolahan Suara Digital. Pengolahan suara digital dapat dikembangkan berbagai aplikasi yang dapat mempermudah kehidupan manusia. Salah satu pengembanganya adalah pengenalan suara. Pengenalan suara dapat digunakan untuk mengaktifkan peralatan elektronik. Pengaktifan peralatan elektronik dengan suara ini menggunakan metode LPC (Linear Predictive Coding) untuk pengekstraksian suara masukan dan HMM (Hidden Markov Model) untuk pemodelan suara. Proses pengenalan suara dilakukan dalam dua tahap, tahap pertama adalah tahap pemodelan suara dan tahap kedua adalah tahap perbandingan model. Tahap pembentukkan model dilakukan dengan mengekstraksi basisdata suara yang ada, kemudian memodelkannya dengan metode HMM. Sedangkan tahap perbandingan model dilakukan dengan membandingkan model HMM dari suara yang baru dengan model HMM yang telah tersedia. Pengujian dilakukan dalam dua kondisi yaitu pada kondisi ideal dan kondisi tidak ideal. Hasil pengujian basisdata utama pada kondisi ideal adalah 94,02% untuk responden yang telah memasukkan basisdata dan 94,34% untuk responden yang belum memasukkan basisdata. Hasil pengujian basisdata alat pada kondisi ideal adalah 92%. Hasil pengujian kinerja sistem secara keseluruhan pada kondisi ideal adalah 90%. Hasil pengujian basisdata utama pada kondisi tidak ideal adalah 66,7% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 68.3% untuk pengucapan kata masukan pada lingkungan berderau. Hasil pengujian basisdata alat pada kondisi tidak ideal adalah 60% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 63,3% untuk pengucapan kata masukan pada lingkungan berderau. Hasil pengujian kinerja sistem pada kondisi tidak ideal adalah 76,7% untuk pengucapan kata diluar basisdata dan 80% untuk pengucapan masukan pada kondisi lingkungan berderau. Kata Kunci : LPC, HMM, Pengenalan Suara.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
ID Code:25315
Deposited By:Mr. Sudjadi Pranoto
Deposited On:11 Jan 2011 09:44
Last Modified:11 Jan 2011 09:44

Repository Staff Only: item control page