PENGENALAN GIGI MENGGUNAKAN ANALISIS KOMPONEN UTAMA (PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS)

Abstract

Abstrak - Pengenalan gigi adalah proses identifikasi manusia dengan menggunakan susunan gigi manusia. Sekarang ini sebagian besar proses pengenalan gigi masih dilakukan secara manual, yaitu dengan menggunakan mata manusia sebagai alat pengidentifikasi, hal ini memiliki kelemahan yaitu lamanya waktu yang diperlukan untuk mencocokkan gigi uji coba dengan gigi yang ada dalam data dan juga kadang-kadang dapet terjadi juga faktor kesalahan manusia. Sehingga dengan seiring perkembangan jaman akan lebih baik bila proses pengenalan gigi dapat dilakukan dengan menggunakan computer sehingga diharapkan faktor lamanya perngidentifikasian dan faktor kesalahan manusia dapat dikurangi. Salah satu algoritma untuk pengenalan adalah Analisis Komponen Utama atau lebih dikenal sebagai PCA (Principal Components Analysis). Tugas Akhir ini merancang sebuah simulasi pengidentifikasian citra gigi dengan komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Matlab. Citra gigi yang digunakan adalah citra gigi bagian depan. Parameter yang digunakan adalah jumlah citra latih, ukuran piksel, jumlah komponen utama, dan nilai ambang. Menurut hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa PCA cukup layak dijadikan metode pengenalan wajah. Data penelitian menunjukkan hasil pengenalan yang cukup baik dengan tingkat kesalahan yang cukup kecil pada pengujian dapat dengan menggunakan program yang memiliki parameter-parameter tujuh buah citra latih, ukuran citra 200x60 pixel, 20 persen komponen utama. Dengan aturan program diatas maka didapatkan 4 hasil pengenalan yang benar dari 55 pengenalan, sehingga persentase kebenaran pengenalan sebesar 92,73%. Sedangkan untuk nilai ambang yang didapat adalah 2294