SISTEM FUZZY UNTUK MEMPREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAHTERHADAP DOLLAR AS

Abstract

Ketidakstabilannilaitukarmerupakansalahsatupenyebabterjadinyakrisisekonomi di Indonesia yang mempengaruhiarus modal danperdaganganinternasional.Sistem fuzzy memiliki kinerja yang sangat baik untukmenyelesaikan masalah-masalah yang mengandung ketidakpastian.Sisteminferensi fuzzy merupakan suatu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan, aturan,dan penalaran fuzzy.Clustering datamenghasilkanjumlahcluster untukmenentukanjumlahaturandanhimpunan fuzzy dalammembangun sistem inferensi fuzzy.Sistem fuzzy untuk memprediksi nilai tukar rupiah terhadap dollar AS memiliki dua tahapanyaitu clusteringdata menggunakanfuzzy c-meansatausubtractrive clusteringdansisteminferensimenggunakanMamdaniatau Takagi-Sugeno.Hasilyang didapatkandaripengujian adalah semakin kecil nilai influence range dan semakin banyakjumlah cluster menyebabkan nilai prediksi menjadi semakin tepat dengan nilai sebenarnya. Hal ini bisa dilihatdengan semakin kecilnya nilai RMSE(Root Means Square Error) yang didapatkan.