ANALISIS SURVIVAL DENGAN MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD MODEL

Abstract

Banyak peristiwa yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari terkait dengan waktu survival, misalnya interval waktu yang mengukur kerusakan suatu produk, lamanya waktu yang diperlukan oleh seseorang untuk memperoleh kesembuhan dari penyakit yang dideritanya dan sakit yang kembali terulang setelah pengobatan. Data tentang lamanya waktu ketahanan dari suatu peristiwa disebut dengan data survival. Data survival pada umumnya tidak dapat diamati secara utuh yang disebut dengan data tersensor, dimana pada data tersensor terbagi dalam tiga tipe penyensoran. Sehingga, diperlukan suatu metode analisis yang tepat untuk menentukan tingkat survival dari data tersebut. Model cox hazard proporsional digunakan untuk menganalisis dan menentukan tingkat survival dari data tersensor yang dipengaruhi satu atau lebih peubah penjelas. Model ini mengasumsikan bahwa fungsi resiko untuk individu pada suatu grup proporsional dengan fungsi resiko pada grup lain. Model ini diaplikasikan untuk menentukan tingkat ketahanan pasien penderita kanker leher rahim (serviks) dengan penyensoran tipe III.