PEMODELAN B-SPLINE PADA REGRESI NONPARAMETRIK

Sulistyowati, Meita Nugrahani (2010) PEMODELAN B-SPLINE PADA REGRESI NONPARAMETRIK. Undergraduate thesis, Faculty of Mathematics and Natural science.

[img]
Preview
PDF
8Kb
[img]
Preview
PDF
16Kb

Abstract

Analisis regresi digunakan untuk melihat pengaruh variabel prediktor terhadap variabel respon dengan terlebih dahulu melihat pola hubungan variabel tersebut. Hal ini dapat dilakukan dengan dua pendekatan yaitu dengan menggunakan pendekatan parametrik dan nonparametrik. Pendekatan parametrik mengasumsikan bentuk model sudah ditentukan. Apabila tidak ada informasi apapun tentang bentuk model dari fungsi regresi maka pendekatan yang digunakan adalah pendekatan nonparametrik. Pendekatan yang digunakan untuk regresi nonparametrik dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah estimator Spline dengan basis B-spline. Spline merupakan polynomial yang memiliki sifat tersegmen sehingga memungkinkan untuk menyesuaikan diri secara lebih efektif terhadap karakteristik lokal suatu fungsi atau data. Basis B-spline digunakan untuk mengatasi kelemahan yang ada pada estimator Spline dan model terbaik dalam Tugas Akhir ini ditentukan berdasarkan Generalized Cross Validation minimum.

Item Type:Thesis (Undergraduate)
Subjects:Q Science > QA Mathematics
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Mathematics
Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
ID Code:20028
Deposited By:Ms Niken P
Deposited On:11 Aug 2010 08:44
Last Modified:23 Aug 2010 06:01

Repository Staff Only: item control page