PENENTUAN FAKTOR UTAMA PENYEBAB GANGGUAN LISTRIK DENGAN METODE BOOTSTRAP (STUDI KASUS DI KOTA SEMARANG)

Tarno, Tarno (2006) PENENTUAN FAKTOR UTAMA PENYEBAB GANGGUAN LISTRIK DENGAN METODE BOOTSTRAP (STUDI KASUS DI KOTA SEMARANG). Prosiding SEMINAR NASIONAL SPMIPA 2006, ISBN : 979.704.427.0 Undip Semarang, 1 (1). pp. 177-184.

[img]
Preview
PDF - Published Version
377Kb

Official URL: http://mipa.undip.ac.id

Abstract

Dalam tulisan ini dibahas tentang penentuan faktor utama yang berpengaruh secara signifikan terhadap pemadaman listrik di Semarang dengan menggunakan metode bootstrap. Pada awalnya faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap pemadaman listrik di kota Semarang adalah: kerusakan jaringan transmisi, kerusakan trafo dan kerusakan fuse (sekering). Dengan melibatkan 3 faktor tersebut dibentuk model regresi yang menyatakan hubungan antara kerusakan jaringan, trafo dan fuse(sekering) terhadap pemadaman listrik di kota Semarang. Prosedur pemilihan model regresi yang terbaik dilakukan dengan menentukan estimasi sesatan prediksi atas semua model yang mungkin yaitu sebanyak 2p-1 = 7 model, dengan p: banyaknya prediktor. Model yang terpilih adalah model yang memiliki rata-rata sesatan prediksi terkecil dan melibatkan variabel prediktor sesedikit mungkin. Prosedur pemilihan model terbaiknya dilakukan dengan menggunakan metode bootstrap residual (RB) dan bootstrap data berpasangan (PB). Prosedur pemilihan model dengan bootstrap konsisten untuk ukuran sampel n dengan replikasi bootstrap sebanyak B ( ). Pemilihan variabel dengan metode bootstrap untuk ukuran sampel bootstrap m dengan , berdasarkan bootstrap residual (RB) dan bootstrap data berpasangan (PB) juga konsisten. Berdasarkan simulasi yang dilakukan dengan software R, diperoleh model regresi terbaik dengan melibatkan 2 variabel yaitu kerusakan jaringan dan kerusakan sekering. Dengan demikian faktor utama penyebab pemadaman listrik di kota Semarang adalah kerusakan jaringan dan kerusakan sekering. Kata Kunci: pemilihan variabel, sesatan prediksi, bootstrap

Item Type:Article
Subjects:Q Science > Q Science (General)
Divisions:Faculty of Science and Mathematics > Department of Statistics
ID Code:1851
Deposited By:INVALID USER
Deposited On:28 Nov 2009 12:02
Last Modified:28 Nov 2009 12:02

Repository Staff Only: item control page