PREDIKSI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH DENGAN ARIMA DAN BOOTSTRAP

Abstract

Dalam tulisan ini dibahas tentang penerapan metode ARIMA dan Bootstrap untuk prediksi produksi jagung di Jawa Tengah sampai dengan tahun 2009. Jagung merupakan salah satu bahan pangan alternative pengganti beras. Data jumlah produksi jagung dari masa ke masa merupakan data runtun waktu sehingga untuk memprediksikan jumlah produksi yang akan datang digunakan teknik-teknik analisis runtun waktu. Salah satu metode yang paling sering digunakan dalam pemodelan time series untuk peramalan adalah Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Box-Jenkins. Namun seringkali data yang diperoleh berukuran relatif kecil, sehingga sulit untuk menjamin dipenuhinya asumsi-asumsi dalam analisis statistik klasik. Sebagai akibatnya inferensi statistik tidak dapat dilakukan dengan baik terhadap parameter model. Oleh sebab itu, diperlukan suatu pendekatan non parametrik yang bebas asumsi, salah satunya adalah metode Bootstrap. Metode Bootstrap merupakan metode berbasis komputer yang berguna untuk menaksir berbagai kuantitas statistik seperti mean, standar error, dan bias suatu estimator atau untuk estimasi interval serta untuk mengestimasi distribusi suatu statistik. Penerapan kedua metode: ARIMA dan Bootstrap untuk pemodelan dan prediksi produksi jagung di Jawa Tengah sampai dengan tahun 2009 memberikan hasil yang hampir sama yaitu untuk estimasi parameter model maupun standar errornya, sehingga hasil prediksi dengan kedua metode tersebut juga hampir sama. Metode bootstrap mempunyai kelebihan dibandingkan dengan ARIMA karena distribusi parameter modelnya dapat ditentukan. Kata Kunci: Prediksi, ARIMA, Bootstrap