PERENCANAAN OBAT ANTIBIOTIK BERDASARKAN KOMBINASI METODE KONSUMSI DENGAN ANALISIS ABC DAN REORDER POINT TERHADAP NILAI PERSEDIAAN DAN TURN OVER RATIO DI INSTALASI FARMASI RS DARUL ISTIQOMAH KALIWUNGU KENDAL

Abstract

Perencanaan obat di IFRS Darul Istiqomah Kaliwungu Kendal dilakukan oleh kepala IFRS dengan menggunakan metode konsumsi yaitu dengan penambahan sekitar 10% dari pemakaian sebelumnya. Dengan hanya menggunakan metode konsumsi tidak dapat diketahui obat apa saja yang harus diprioritaskan dalam perencanaan, juga tidak dapat diketahui kapan saatnya memesan obat yang tepat. Sehingga dengan perencanaan obat seperti yang berjalan selama ini dimungkinkan terjadinya kelebihan stok obat. Hal ini ditunjukkan dengan adanya nilai persediaan antibiotik yang meningkat dari tahun 2005 sebesar 26,77% (Rp. 44.193.750) menjadi 34,30% (Rp. 80.835.000) pada tahun 2006. Keadaan ini menunjukkan adanya penggunaan dana yang kurang efisien. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perbedaan nilai persediaan dan Turn Over Ratio (TOR) antibiotik setelah penerapan perencanaan obat antibiotik berdasarkan kombinasi metode konsumsi dengan analisis ABC dan Reorder Point (ROP) dibandingkan dengan perencanaan yang selama ini dilakukan. Jenis penelitian yang dilakukan adalah pre-eksperimental dengan menggunakan metode deskriptif analitik dengan pendekatan cross sectional. Juga dilakukan wawancara mendalam dan Focus Group Discussion. Uji coba dilakukan terhadap 7 antibiotik fast moving yaitu 2 antibiotik kelompok A, 2 antibiotik kelompok B dan 3 antibiotik kelompok C dalam analisis ABC. Uji coba ini dilakukan selama 3 bulan yaitu April s.d Juni 2008. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan uji coba model dapat menurunkan nilai persediaan antibiotik dari Rp. 13.086.675 menjadi Rp. 9.142.800, meningkatkan TOR antibiotik dari 2,11 menjadi 3,58 dan didapatkan efisiensi sebesar Rp. 3.943.875 Kesimpulan dari penelitian ini bahwa perencanaan antibiotik berdasarkan kombinasi metode konsumsi dengan analisis ABC dan ROP terbukti dapat menurunkan nilai persediaan dan meningkatkan TOR serta didapatkan efisiensi sebesar 30,14%. Saran penelitian perlu dilakukan penelitian uji coba model ini dengan waktu pengamatan selama 1 tahun. The planning of medicine at IFRS Darul Istiqomah hospital at Kaliwungu Kendal done by the head of IFRS using consumption method with increasing about 10% from using previously. By only using consumption method can not known the medicine any kind of which must given high priority in the plan, also can not known when the moment to order suitable medicine. So that by planning of medicine such already running this time that the excess stocks are possibly happen. This matter shown with the existence of value of antibiotic supply which increasing from in the year 2005 equal to 26,77% (Rp.44.193.750) becoming 34,30% (Rp.80.835.000) in the year 2006. This situation shows the existence of less efficient fund usage. Object of this research to know the different of supply value and Turn Over Ratio (TOR) antibiotic after the implementation of planning an antibiotic based on the combination consumption methods with ABC analysis and Reorder Point (ROP) compared with the planning such already running this time. Research design is pre-experimental by using analytic descriptive by cross sectional approach. Also done by an in-depth interview and focus group discussion to know the process of medicine management which during this time done. Experiment was done to the 7 antibiotics, they are 2 antibiotics of A group , 2 antibiotics of B group and 3 antibiotics of C group on the ABC analysis. The experiment was done during 3 months April to Juni 2008. Result of this research shows that the implementation of model can to go down supply value of antibiotic from Rp. 13.086.675 become Rp.9.142.800, increase TOR antibiotic from 2,11 become 3,58 and get efficiency Rp.3.943.875. The conclusion of this research that planning an antibiotic based on the combination consumption method with ABC analysis and ROP can to go down the value of supply and increase TOR and get efficiency 30,14%. Suggested research that can do implementation of this model to observe during 1 year.